Grayscale оценила криптовалюты на основе ИИ и назвала перспективных участников сектора на $15 млрд

Криптовалюты на основе ИИ привлекли заметно больше внимания инвесторов: по оценке Grayscale, небольшой по меркам рынка сектор блокчейн-инфраструктуры для искусственного интеллекта стоимостью около $15 млрд в сентябре обогнал широкий крипторынок на 30 процентных пунктов.

Почему Grayscale выделяет ИИ-сегмент в крипторынке

Зак Пандл, руководитель исследовательского направления Grayscale, 2 октября связал сильную динамику этого направления с развитием экономики программных агентов. Речь идет о софте, который может выполнять задачи и проводить транзакции от имени пользователей.

Grayscale рассматривает блокчейн-инфраструктуру для ИИ как отдельный сегмент примерно на $15 млрд. Он остается самым маленьким среди шести криптовалютных секторов, однако именно его рост за месяц оказался значительно выше среднерыночного.

«Мы полагаем, что в течение следующих пяти лет в секторе ИИ могут появиться один или несколько крупных лидеров».

Логика Grayscale строится на том, что публичные блокчейны могут дополнять развитие ИИ, которое пока в значительной степени сосредоточено у ограниченного числа компаний. Среди возможных сценариев использования называются платежи для агентов, цифровая идентификация, проверяемые записи и приватные вычисления, позволяющие защищать чувствительные данные во время обработки.

NEAR, Venice, World и Bittensor показали сильный рост

В фокусе Grayscale оказались проекты, закрывающие разные задачи: от оплаты работы автоматизированных исполнителей до проверки того, человек или ИИ совершает действие. По данным анализа, в сентябре $NEAR вырос на 183%, токен VVV проекта Venice прибавил 70%, WLD от World поднялся на 47%, а TAO от Bittensor — на 37%.

$NEAR, одним из сооснователей которого является исследователь, связанный с архитектурой трансформеров, применяемой в современных ИИ-моделях, ориентирован в том числе на автоматизированную коммерцию. 4 февраля $NEAR AI запустила AI Agent Market — площадку, где программные агенты могут предлагать условия выполнения задач, брать поручения в работу и получать оплату в $NEAR. Пользователь выбирает подходящее предложение, а средства удерживаются до завершения задания.

Bittensor объединяет специализированные сети, связанные с данными, вычислениями, агентами и инференцией — применением обученной модели для получения результата. World, сооснователем которой является глава OpenAI Сэм Альтман, делает ставку на подтверждение того, что участник системы является человеком. Venice описывается Grayscale как чат-бот-приложение, дающее приватный доступ к моделям без сохранения пользовательских запросов и ответов.

Эти направления представлены и в Grayscale Decentralized AI Fund. После августовской ребалансировки в портфеле фонда остались $NEAR и Bittensor, а также Render — распределенная сеть графической обработки, и Filecoin — децентрализованная сеть хранения данных. Этот фонд является отдельным инвестиционным продуктом и не совпадает с отраслевым индексом.

Автономные агенты усиливают спрос на верификацию и безопасность

Сервисы, стоящие за такими токенами, решают практические проблемы, которые возникают, когда программное обеспечение самостоятельно покупает ресурсы или координирует работу между разными платформами. ИИ-агенты и связанные с ними криптотокены позволяют выстраивать программируемые транзакции и предоставлять доступ к цифровым услугам.

Платежная инфраструктура дает программам возможность оплачивать выполненную работу, а системы идентификации и общие реестры помогают установить, кто именно совершил действие. По мере того как автоматизированные системы начинают взаимодействовать с разными сервисами и организациями, проверяемость операций становится особенно важной.

Родриго Коэльо, генеральный директор блокчейн-компании Edge and Node, в интервью в октябре 2025 года заявил, что инфраструктура блокчейна для автономных агентов может сделать их действия доступными для аудита. Среди ключевых вопросов масштабирования он выделил пропускную способность транзакций и создание общих систем репутации.

При этом доступ ИИ-агентов к финансовым ресурсам несет операционные риски. Это показали эксперименты с использованием криптовалюты через Openclaw — открытую платформу автоматизации. В ходе внедрения агенты совершали торговые операции, переводили средства между блокчейнами и покупали услуги. В февральском отчете описывались утечки учетных данных, несанкционированные действия и финансовые потери при взаимодействии таких систем с финансовыми инструментами.