Как цифры искажают экономику: почему статистика всегда «неверна»

Каждый отчет по занятости — это не факт, а модель

В июле Бюро трудовой статистики США (BLS) сообщило, что экономика создала 73 000 рабочих мест. Это число попало в заголовки. Его обсчитали рынки. От него оттолкнулись политики. Но уже в момент публикации все в BLS знали, что оно ошибочно. На это обратил внимание журналист Дерек Томпсон в материале для The Atlantic.

Отчеты основаны на неполных данных

Для оценки занятости BLS опрашивает 121 000 работодателей. Но к моменту выпуска отчета успевают ответить только около 60%. Остальное — оценка по модели.

Даже после обновлений финальный результат остается приближенным. Без сезонной корректировки июль показал бы минус 1 066 000 рабочих мест. После корректировок — плюс 73 000. Разница в 1,1 млн — результат допущений, а не новых рабочих мест.

Как говорил статистик Джордж Бокс, «все модели ошибочны, но некоторые полезны». Модель BLS — одна из таких. Она не точна, но дает направление.

Политическое давление — не исключение, а традиция

Статистика занятости не раз становилась инструментом борьбы. В 2004 году Белый дом предложил считать работников фастфуда промышленными рабочими.

Мотив — включить их в категорию производства и показать рост сектора. В обосновании говорилось: если смешивание сиропа и воды считается производством, почему не жарка бургера?

BLS отказалось. Решение было не только техническим, но и политическим: изменение подхода изменило бы весь нарратив. Ранее, в 1971 году, Белый дом Никсона прекратил брифинги BLS после того, как ведомство назвало снижение безработицы «малозначимым».

Позже ошибочные цифры усилили подозрения во вмешательстве. Подобные обвинения звучали и в адрес администраций Кеннеди, Рузвельта и Трампа. В 1932 году главу BLS Этельберта Стюарта уволили за несогласие с оптимистичными оценками рынка труда во времена Великой депрессии.

Влияние цифр сильнее, чем кажется

Официальные данные задают тон. От них зависят решения ФРС, настроения инвесторов и поведение бизнеса. Ошибка в статистике может стать причиной корректировки ставок или инвестиционной паузы.

Это особенно опасно в условиях, когда восприятие само влияет на реальность. Ожидание замедления экономики способно само вызвать рецессию. Цифры, даже неточные, запускают цепные реакции.

Почему важна не точность, а сигнал

Даже с ограничениями BLS продолжает публиковать данные — иначе смысла в них не было бы. Ждать полной картины слишком долго, а к тому моменту экономика уже успеет измениться.

Но к таким цифрам нужно относиться трезво. Это не итог, а ориентир. Как и калории в бургере — они не расскажут, с кем ты его съел. Так и статистика занятости не отражает всей сложности реальной экономики.

Что дальше?

Сами по себе ошибки в статистике — не проблема. Проблема — в том, как общество на них реагирует. Экономика устроена так, что искаженное число способно изменить траекторию рынка. И пока отчеты остаются ориентиром для регуляторов и инвесторов, цифры будут влиять на реальность — даже если сами по себе они неточны.

Читать далее: Криптовалютные притоки резко снизились до $223 млн на фоне решений ФРС и сильных макроданных